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本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 ,该方法有着良好的识别效果 相似文献
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设计了一种基于XC7K325 FPGA芯片的高速率数据卸载方案。使用自定义协议的GTX通道接收数据采集设备上的大容量数据，同时通过自定义流量控制协议支持数据流控。将接收的数据和状态信息通过PCIE接口发送给数据分析系统。相反方向，也可以将数据分析系统的命令及数据传送给数据采集设备。实验结果表明，卸载速率能够达到850 MB以上，具有一定的应用价值。 相似文献
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基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别 总被引：1，自引：0，他引：1
本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法．包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明，该方法有着良好的识别效果。 相似文献
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提出了一种基于本征激励方向图综合的改进实数编码遗传算法.在遗传算法选择算子中引进分裂选择机制,较好地开发了解空间;交叉算子采用了基因交换、中间重组、算术交叉形成综合‘交叉方式,对解的开发深度明显优于单一的传统算术交叉;对变异概率采用渐变控制,有效地扩大了搜索空间,克服了传统算法早熟的现象,良好的搜索结果证明了算法的精确性.算法基于本征方向图综合思想,由于实测本征方向图包涵了互耦信息,有效地解决了阵列天线互耦问题,避免了阵列互耦校正的复杂过程,具有较大的实用价值. 相似文献
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自适应随机共振新方法及其在故障诊断中的应用 总被引：10，自引：0，他引：10
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择参数,或者只对单一参数进行自适应优化,而忽略了参数之间的交互作用。为了解决以上问题,提出一种新的自适应随机共振方法。与已有方法相比,该方法的优势在于利用蚁群算法优良的寻优特性,能并行选择和优化随机共振系统的多个参数,考虑了参数之间的交互作用,自适应地实现与输入信号最佳匹配的随机共振系统。因此该方法解决了已有方法在参数选择中存在的问题,从而能更有效地削弱信号中的噪声并增强微弱特征,实现早期故障准确诊断。通过仿真试验和机车轴承早期故障诊断的工程应用,表明提出的方法在微弱特征检测与早期故障诊断中取得了比已有方法更好的效果。 相似文献
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弹道导弹在再入过程中为了提高自身突防能力往往伴随着分导现象。由于分导弹头数目未知,距离目标近且再入速度非常相近,使其以团状形态运动,在未知导弹任何先验信息前提下如何对分导弹头进行快速关联已成为亟待解决的难题。该文提出了一种改进的实时滑窗马尔可夫链-蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)次优数据关联算法,它应用蒙特卡洛采样方法对监控区域的测量集合进行组合优化,获得最大的后验概率密度进而逼近马氏链的平稳分布。该算法结合弹头分导实际情况,重新分配关联假设权值并优化了继承性,极大地减小了关联时间。仿真结果表明该算法与经典的多假设算法相比,关联概率随着目标密集程度增加而显著提高,并且计算量远小于多假设算法。 相似文献
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本文针对高频地波雷达双频信息融合的特点,提出威力范围分区混合式融合跟踪方法,将探测区域划分为有一定交叉过渡带的远、近2个分区,远区采用点迹融合,近区进行单频跟踪,最后对2个分区处理输出的航迹进行航迹融合形成系统航迹．分区混合式融合很好的适应了高频地波雷达的特点,充分发挥点迹融合与航迹融合的优点．仿真与实测数据处理结果证... 相似文献
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本文介绍了一种基于FPGA技术并参照VXI总线规范，自行设计VXI接口电路的六位半位数字多用表模块的设计原理。文中就如何提高数字多用表模块的测试速度及准确度等问题进行了深入探讨，并就这些问题给出了具体的解决方法。 相似文献
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